TRAINING

 

Verfahren für Daten- und Metadaten-Harmonisierung

  

 

Quelle
Frühere Versionen dieses Trainingsmoduls wurden im Rahmen des NatureSDIplus Projekts (www.nature-sdi.eu), 2010 und des smeSpire Projekts, 2013 (http://www.smespire.eu/) entwickelt.
Urheberrechte
Autoren: Giacomo Martirano, Fabio Vinci, Stefania Morrone (EPSILON ITALIA). Das Material wird unter der Creative-Commons-Attribution-Share-Alike-Lizenz angeboten (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/). 
Zusammenfassung

Dieses Selbstlernmodul gibt einen Überblick über die zur Transformation heterogener Quelldatensätze und Metadaten nach den relevanten INSPIRE Zielschemas verwendeten Verfahren.

Es skizziert die Grundsätze der Harmonisierung von Daten und Metadaten im Zusammenhang mit INSPIRE und beschreibt die in einem Harmonisierungsprozess benötigten Schritte.

Das Modul erklärt die Analyse der Datenmodelle (Quelle und Ziel) und wie passende Tabellen zu nutzen sind, um die Zuordnung der Quelldaten und INSPIRE Zielschemaelementen durchzuführen. Es gibt einen Überblick über einige der Transformationswerkzeuge, um die Auswahl des am besten geeigneten zu erleichtern.

Dieses Modul stellt die Grundlagen der Validierung als einen notwendigen Schritt vor, der zur Überprüfung der Konformität der harmonisierten Daten bzw. Metadaten gegenüber relevanten Spezifikationen benötigt wird.

Praktische Beispiele für Datentransformation und Validierung werden in den LINKVIT-Modulen „Daten Umbau: Praktische Erfahrungen“ und „Metadaten und Datenvalidierung für INSPIRE“ zur Verfügung gestellt.
Struktur
  1. Grundsätze von Daten und Metadaten-Harmonisierung
  2. Quell- und Zieldatenmodelle
  3. Passende Tabellen
  4. Transformation von Daten und Metadaten
  5. Grundsätze von Validierung der transformierten Daten und Metadaten
Lernergebnisse
Nach dem Modul werden die Teilnehmer in der Lage sein, die nötige Schritte zu identifizieren und zu beschreiben, um eine Daten-/Metadaten-Harmonisierung durchzuführen; die geltenden  benötigte/erforderliche Vorschriften/Richtlinien in einem Harmonisierung- bzw. Validierungsprozess zu identifizieren; die geeigneten Transformationswerkzeugen zu benennen und die Komplexität einer Daten-/Metadaten-Harmonisierung zu bewerten. 
Zielgruppe
GIS- und ICT-Profis, die die Grundsätze einer INSPIRE-Harmonisierung verstehen möchten.
Nicht-technisches Personal von Organisationen mit dem Ziel, INSPIRE zu implementieren.
Voraussetzungen
Grundkenntnisse der INSPIRE-Richtlinie
Sprache
Englisch
Datei-Formate
PDF-Dokumente, Präsentationen, „Weblektüre“. Das Modul ist ein „Selbstlern-Modul“.
Erwarteter Arbeitsumfang
2 Stunden