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Metadata e Data validation per INSPIRE

 

Fonte
Questa modulo è stato sviluppato nell’ambito del progetto smespire (http://www.smespire.eu/) nel 2014. 
Diritti di proprietà
Autori: Giacomo Martirano, Fabio Vinci, Stefania Morrone (EPSILON ITALIA). Il materiale è fornito con Licenza Creative Commons Attribution Share-Alike (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/) 
Sintesi

Questo modulo di autoapprendimento fornisce esempi di validazione di dati e metadati rispetto ai requisiti delle INSPIRE Implementing Rules e Technical Guidelines applicabili.

Utilizzando diversi strumenti, vengono forniti esempi su come validare i metadati esistenti e/o creare metadati conformi secondo le INSPIRE Implementing Rules for Metadata (Commission Regulation (EC) No 1205/2008).

Sono forniti esempi anche sull’integrazione dei sei elementi aggiuntivi dei metadati per l’interoperabilità, richiesti dalla INSPIRE Implementing Rules for interoperability of spatial data sets and services (Commission Regulation (EU) No 1089/2010).

Questo modulo mostra come valutare il grado di conformità ai requisiti previsti dalla Commission Regulation (EU) No 1089/2010 relativi ad un dataset GML appartenente ai temi dell’allegato II/III di INSPIRE.

La conformità viene valutata attraverso una Executable Test Suite (ATS), vale a dire un’implementazione fisica dell’Abstract Test Suite (ATS) definita nell’allegato A delle Data Specifications. 
Struttura
  1. Validazione dei “Discovery Metadata”
  2. Validazione dei “Metadata for interoperability”
  3. Validazione dei dati: da ATS a ETS
Risultati di apprendimento
Al termine del modulo, l’utente sarà in grado di validare i metadati esistenti, creare e validare metadati conformi ad INSPIRE, valutare la conformità di un dataset INSPIRE GML.
Destinatari
Professionisti GIS e ICT che mirano a validare i loro dati e metadati in base ai requisiti di INSPIRE. 
Pre-requisiti

Conoscenze di base di INSPIRE.

Modulo “Procedure per l’armonizzazione di dati e metadati”.
Lingua
Inglese
Formato
Documenti PDF, presentazioni, video-corsi. Trattasi di un modulo di auto-apprendimento.
Impegno previsto
2 ore