TRAINING

 

Formación práctica sobre cómo publicar Datos Vinculados

  

 

Fuente
Este modulo de formación se ha desarrollado dentro del contexto del proyecto smeSpire 2014. (http://www.smespire.eu/). 
Propietario
Autor: Diederik Tirry – KU Leuven. El material se proporciona bajo licencia Creative Commons Attribution Share-Alike License (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/).
Resumen
Linked Data es un enfoque de publicar información en la web de forma estructurada para que pueda relacionarse con otras informaciones publicadas vía web, de manera que resulte mucho más útil. La información se presenta no solo para ser leída por seres humanos sino también automáticamente por ordenadores y. Esto permite que datos procedentes de distintas fuentes puedan ser vinculados y usados de forma conjunta. La colección de tecnologías de la Web Semántica ( RDF,OWL,SKOS,SPARQL, etc.) proporciona un entorno en el cual las aplicaciones pueden consultar datos, sacar conclusiones basadas en el vocabulario, etc. La sesión de aprendizaje proporciona una introducción a los datos vinculados, al ciclo de vida de los metadatos y da una idea de cómo publicar datos vinculados.  Igualmente se centra en el uso de vocabularios,  URIs y licencias. Se entregaran ejercicios prácticos sobre cómo publicar datos usando OpenRefine. 
Estructura

Este seminario contiene los siguientes módulos:

  1. Introducción a los datos vinculados y al ciclo de vida de los metadatos
  2. Publicación de datos vinculados: nivel conceptual e implementación
  3. Uso de vocabularios
  4. URIs y licencias
  5. Ejercicios: publicación de datos utilizando OpenRefine
Conocimientos obtenidos

Tras la oferta formativa, el participante será capaz de:

  • Identificar y describir los principios básicos de los datos vinculados
  • Aplicar normas para la publicación de datos vinculados
  • Comprender URI y las estrategias de licencias.
  • Comprensión del uso de los vocabularios existentes
  • Presentar los datos como RDF triples y establecer vínculos con otras fuentes de datos usando OpenRefine.
Dirigido a:
Este seminario está dirigido a técnicos expertos.  
Pre-requisitos
Se recomienda tener conocimientos previos en Datos Vinculados 
Idioma
Inglés 
Formato
Presentaciones y ejercicios on-line. Se trata de un módulo de auto aprendizaje.  
Dedicación esperada
La dedicación esperada es de 8 horas.