TRAINING

 

Praktiniai mokymai, kaip publikuoti susietus duomenis

  

 

Šaltiniai
Mokymų modulis parengtas smeSpire projekto metu 2014 metais (http://www.smespire.eu/).
Nuosavybės teisės
Autoriai: Diederik Tirry, Leveno KU, Belgija. Šiai medžiagai taikoma organizacijos „Creative Commons“ licencija „Priskyrimas – Analogiškas platinimas / Attribution – ShareAlike“ (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/).
Santrauka
Susieti duomenys (Linked Data) yra tinklu pagrįstas metodas informacijos publikavimui struktūrizuotu būdu – informacija gali būti susiejama su kita tinklo informacija, todėl ji tampa naudingesnė. Informacija pateikiama ne žmonių skaitymui skirtuose interneto puslapiuose, o tokiu būdu, kad ją galėtų automatiškai skaityti kompiuteriai. Tai leidžia susieti ir kartu naudoti duomenis iš įvairių šaltinių. Įvairios semantinės tinklo technologijos (RDF, OWL, SKOS, SPARQL ir t. t.) teikia aplinką, kurioje taikomosios programos gali atlikti duomenų užklausas, daryti išvadas naudojant žodynus ir t. t. Praktiniai mokymai supažindina su susietų duomenų ir metaduomenų gyvavimo ciklu ir padeda suprasti, kaip publikuoti susietus duomenis. Mokymai taip pat orientuoti į žodynų naudojimą, URI ir licencijavimą. Pateikiami praktiniai duomenų publikavimo pratimai, naudojant OpenRefine.
Struktūra

Mokymo modulis susideda iš šių dalių:

  1. Įvadas į susietų duomenų ir metaduomenų gyvavimo ciklą;
  2. Susietų duomenų publikavimas: koncepcinis ir diegimo lygiai;
  3. Žodynų naudojimas;
  4. URI ir licencijavimas;
  5. Praktinė užduotis: duomenų publikavimas, naudojant OpenRefine.
Mokymo rezultatai

Po mokymų dalyvis galės:

  • nustatyti ir aprašyti pagrindinius susietų duomenų principus;
  • pritaikyti gaires susietų duomenų publikavimui;
  • suprasti URI ir licencijavimo strategijas;
  • suprasti esamų žodynų naudojimą;
  • išreikšti duomenis RDF tripletais ir nustatyti ryšius su kitais duomenų šaltiniais, naudojant OpenRefine.
Tikslinė auditorija
Modulis yra skirtas techniniams specialistams.
Išankstiniai reikalavimai
Pageidautinos pradinės žinios apie susietus duomenis.
Kalba
Anglų k.
Formatas
Prezentacija ir praktinė užduotis. 
Mokymosi trukmė
8 valandos