TRAINING

 

Esercitazioni pratiche su come pubblicare dati come Linked Data

 

Fonte
Questo modulo è stato sviluppato nell’ambito del progetto smeSpire nel 2014 (http://www.smespire.eu/). 
Diritti di proprietà
Autore: Diederik Tirry – KU Leuven. Il materiale è fornito con Licenza Creative Commons Attribution Share-Alike (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/). 
Sintesi
Linked Data è un approccio basato sulla pubblicazione sul web di informazioni in modo strutturato in modo che possa essere collegato con altre informazioni sul web, e diventare così più utile. Invece di utilizzare pagine web leggibili da persone, l’informazione è presentata in modo tale da essere letta automaticamente dai computer. In questo modo i dati provenienti da fonti diverse possono essere collegati e utilizzati insieme. Le tecnologie del Semantic Web (RDF, OWL, COSAS, SPARQL, ecc), forniscono un ambiente in cui le applicazioni possono interrogare i dati, generare inferenze utilizzando vocabolari, ecc. Il modulo fornisce un’introduzione ai Linked Data e al ciclo di vita dei metadati e contiene un approfondimento su come pubblicare i dati collegati. La formazione si concentra anche sull’utilizzo di vocabolari, URI e licenze. Sono presentate esercitazioni pratiche su come pubblicare i dati utilizzando OpenRefine.
Struttura
  1. Introduzione ai linked data e ciclo di vita dei metadati
  2. Pubblicazione dei linked data: livello concettuale e di implementazione
  3. Uso di vocabolari
  4. URI e licenze
  5. Esercitazioni pratiche: Pubblicazione dei dati tramite OpenRefine 
Risultati di apprendimento

Al termine del modulo, il partecipante sarà in grado di:

  • Identificare e descrivere i principi di base dei linked data
  • Applicare le linee guida per la pubblicazione dei linked data
  • Comprendere gli URI e le strategie di licensing
  • Comprendere l’utilizzo di vocabolari esistenti
  • esprimere i dati in triple RDF e impostare link ad altre fonti di dati utilizzando OpenRefine 
Destinatari
Tecnici esperti  
Pre-requisiti
E’ raccomandata la conoscenza preliminare dei Linked Data 
Lingua
Inglese
Formato
Presentazione ed esercitazioni pratiche.
Impegno previsto
8 ore