TRAINING
Πρακτική Εκπαίδευση Πως να δημοσιοποιήσεις δεδομένα ως Διασυνδεδεμένα Δεδομένα |
Πηγή |
| Αυτή η εκπαιδευτική ενότητα έχει αναπτυχθεί στο πλαίσιο του Έργου smeSpire το 2014 (http://www.smespire.eu/). |
Κυριότητα/Ιδιοκτησία |
| Συντάκτης/Συγγραφέας: Diederik Tirry – KU Leuven. Το υλικό παρέχεται στο πλαίσιο των δράσεων του Οργανισμού Creative Commons (Creative Commons Attribution Share-Alike License) (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/) |
Περίληψη |
|
Τα Διασυνδεδεμένα Δεδομένα είναι/θεωρούνται μια διαδικτυακή προσέγγιση δημοσιοποίησης των δεδομένων/πληροφοριών με δομημένο τρόπο. Αυτή η προσέγγιση επιτρέπει τη διασύνδεση αυτών των πληροφοριών/δεδομένων με άλλες πληροφορίες στο διαδίκτυο, κάνοντας τις πιο χρήσιμες. Αντί να χρησιμοποιούν ιστοσελίδων για τους ανθρώπους για να διαβαστεί, οι πληροφορίες παρουσιάζονται κατά τέτοιο τρόπο ώστε να μπορεί να διαβαστεί από τους υπολογιστές αυτόματα. Αυτό επιτρέπει σε δεδομένα από διαφορετικές πηγές να συνδέονται και να χρησιμοποιούνται μαζί. Η συλλογή τεχνολογίες του Σημασιολογικού Ιστού (RDF, OWL, SKOS, SPARQL, κ.λπ.) παρέχει ένα περιβάλλον στο οποίο οι αιτήσεις μπορούν να ανατρέξουν σε δεδομένα, να εξαγάγουν συμπεράσματα χρησιμοποιώντας λεξιλόγια, κλπ. Η πρακτική εκπαίδευση παρέχει μια εισαγωγή στα διασυνδεδεμένα δεδομένα και τον κύκλο ζωής των μεταδεδομένων και προσφέρει μια εικόνα για το πώς να δημοσιεύουμε τα διασυνδεδεμένα δεδομένα. Η εκπαίδευση επικεντρώνεται επίσης στη χρήση των λεξιλογίων, URIs και των χορηγήσεων αδειών. Πρακτική ασκήσεις θα δοθεί για το πώς να δημοσιοποιούμε δεδομένα χρησιμοποιώντας OpenRefine. |
Δομή |
|
Το σεμινάριο περιλαμβάνει τα ακόλουθα μέρη: 1. Εισαγωγή στα διασυνδεδεμένα δεδομένα και στον κύκλο ζωής των μεταδεδομένων 2. Εκδόση διασυνδεδεμένων δεδομένων: εννοιολογικό επίπεδο και επίπεδο εφαρμογής 3. Χρήση λεξιλογίων 4. URIs και αδειοδότηση 5 Πρακτική Εξάσκηση: Δημοσιοποίηση δεδομένων με τη χρήση του OpenRefine |
Αποτελέσματα Εκμάθησης |
|
Μετά την κατάρτιση που προσφέρεται, ο συμμετέχων θα είναι σε θέση να: - Προσδιορίσει και να περιγράψει τις βασικές αρχές των διασυνδεδεμένων δεδομένων - Εφαρμόσει τις κατευθυντήριες γραμμές όσο αφορά τη δημοσίευση των διασυνδεδεμένων δεδομένων - Κατανόηση του URI και των στρατηγικών αδειοδότησης - Κατανόηση της χρήσης των υφιστάμενων λεξιλογίων - Γρήγορα δεδομένα σε RDF τριάδες και σύνδεση τους με άλλες πηγές δεδομένων, χρησιμοποιώντας το OpenRefine |
Κοινό στο οποίο απευθύνεται |
| Το σεμινάριο απευθύνεται σε τεχνικούς εμπειρογνώμονες. |
Προ-απαιτούμενα προσόντα |
| Προ-απαιτούμενη γνώση σχετικά με διασυνδεδεμένα δεδομένα συνιστάται. |
Γλώσσα |
| Αγγλικά |
Μορφή |
| Παρουσιάσεις και πρακτική εξάσκηση. |
Αναμενόμενος φόρτoς εργασίας |
| Ο αναμενόμενος φόρτος εργασίας είναι 8 ώρες. |