TRAINING

 

Παραδείγματα Μετασχηματισμού Δεδομένων

 

Πηγή
Οι προηγούμενες εκδόσεις αυτής της ενότητας κατάρτισης έχουν αναπτυχθεί στο πλαίσιο του Έργου NatureSDIplus το 2010, (http://www.nature-sdi.eu/) και του έργου το 2013 (http://www.smespire.eu/) 
Κυριότητα/Ιδιοκτησία
Συγγραφείς: Giacomo Martirano, Fabio Vinci, Stefania Morrone (EPSILON ITALIA). Το υλικό παρέχεται με την άδεια Creative Commons Attribution Share-Alike License (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/)
Περίληψη

Αυτή η ενότητα αυτο-εκμάθησης παρέχει παραδείγματα μετασχηματισμών ενός συνόλου πηγαίων δεδομένων σε ένα σύνολο δεδομένων συμβατό με τις τεχνικές απαιτήσεις των σχετικών Κανόνων Εφαρμογής και των Τεχνικών Οδηγιών του INSPIRE.

Δείχνει, βήμα προς βήμα, μια διαδικασία μετασχηματισμού του σχήματος, ξεκινώντας από την ανάλυση του συνόλου πηγαίων δεδομένων και του μοντέλου δεδομένων τους και τη μελέτη των σχετικών προδιαγραφών δεδομένων INSPIRE.

Η ενότητα παρουσιάζει τη χρήση του πίνακα αντιστοίχισης ως χρήσιμο εργαλείο για την τεκμηρίωση της διαδικασίας αντιστοίχισης μεταξύ των στοιχείων του συνόλου πηγαίων δεδομένων και των στοιχείων από το μοντέλο δεδομένων INSPIRE και εξηγεί πώς να εντοπιστούν και να λυθούν ορισμένα κοινά προβλήματα που αντιστοίχισης.

Μέσω της χρήσης ενός επιλεγμένου εργαλείου, η διαδικασία μετασχηματισμού εξηγείται πρακτικά, δείχνοντας επίσης τη «ζωντανή» επικύρωση της αντιστοίχισης που εκτελείται σύμφωνα με το σχετικού σχήμα εφαρμογής INSPIRE. Στο τέλος, δίνεται μια επίδειξη για το πώς δημιουργείται ένα εναρμονισμένο σύνολο δεδομένων GML.
Δομή
  1. Ανάλυση του συνόλου πηγαίων δεδομένων
  2. Ταυτοποίηση και ανάλυση του τελικού μοντέλου δεδομένων
  3. Χρήση του πίνακα αντιστοίχισης
  4. Ανάλυση και λύση των προβλημάτων αντιστοίχισης
  5. Εκτέλεση του μετασχηματισμού
  6. Εξαγωγή των μετασχηματισμένων δεδομένων
Αποτελέσματα εκμάθησης

Έπειτα από την ενότητα, ο συμμετέχων θα είναι σε θέση να αναγνωρίσει και να καταλάβει το πηγαίο και το τελικό μοντέλο δεδομένων, να συμπληρώσει έναν πίνακα αντιστοίχισης, να εκτελέσει μετασχηματισμό δεδομένων από ένα σύνολο πηγαίων δεδομένων που δεν είναι εναρμονισμένο σε ένα εναρμονισμένο και να εξάγει το εναρμονισμένο σύνολο δεδομένων GML.
Κοινό στο οποίο απευθύνεται
Ειδικοί GIS ICT που στοχεύουν να εναρμονίσουν τα δεδομένα τους σύμφωνα με τις Προδιαγραφές Δεδομένων του INSPIRE.
Προ-απαιτούμενα προσόντα

Βασική γνώση του INSPIRE.

Ενότητα LINKVIT: “Διαδικασίες για Εναρμονισμό Δεδομένων και Μεταδεδομένων ”.
Γλώσσα
Αγγλικά
Μορφή
Υλικό σε μορφή PDF, παρουσιάσεις και διάλεξεις μέσω διαδικτύου. Η ενότητα αυτή είναι μια ενότητα αυτο-εκμάθησης.
Αναμενόμενος φόρτoς εργασίας
2 ώρες